• AR
  • EN

پایــگاه خبــری

  • فهرست اخبار
  • آموزشی
  • پژوهشی
  • دانشجویی و فرهنگی
  • اداری
  • دستاوردها
  • نشست‌ها
  • انتصاب‌ها
  • خبرنامه‌ها
    > فهرست اخبار > استفاده از نظريه بازي‏ ها در آشكارسازي شروع حملات صرع
تاریخ: 1400/11/10
ساعت: 14:17
بازدید: 756
شماره خبر: 16608

چاپ خبر
ارسال خبر

اخبار مرتبط

گالری

برچسب‌ها

    به اشتراک بگذارید

     
    استفاده از نظريه بازي‏ ها در آشكارسازي شروع حملات صرع

    استفاده از نظريه بازي‏ ها در آشكارسازي شروع حملات صرع

    خلاصه خبر:

    پژوهشگران گروه مهندسی پزشکی دانشگاه طی یک تحقیق از نظريه بازي‏ ها در آشكارسازي شروع حملات صرع استفاده کردند. نتایج این پژوهش نشان داد برخلاف بسیاری از روش‏ های موجود، می‏ توان از چارچوب جدید بر پایه نظریه بازی‏ ها برای طراحی سیستم ‏های آشکارسازی شروع حملات صرع استفاده کرد.

    صرع یکی از شایع‏ ترین بیماری‏های دستگاه عصبی است که حدود یک درصد از مردم جهان به آن مبتلا می‏ باشند. بیماری حدود یک سوم از این افراد با روش‏ های کنونی قابل درمان و کنترل نیست و بنابراین نیاز به روش ‏‏های نوین در کنترل و یا درمان این بیماران کاملا محسوس است.
    توسعه سیستم‏ های تشخیص اتوماتیک شروع حملات صرع می‏ تواند منجر به روش‏ های درمانی شود که پیش از این قابل تصور نبود. اما توسعه چنین سیستم ‏هایی با توجه به مشکلات مختلف تاکنون میسر نبوده است. نظریه بازی‏ ها، شاخه‏ای از ریاضیات است که پس از اثبات توانایی‎‏های خود در اقتصاد به زمینه‏ های مختلف پردازش سیگنال وارد شده است و قصد دارد تا چالش‏ های موجود در این زمینه گسترده را با رویکردهای نوین حل نماید.
    در این پژوهش که در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد رامتین هماور در رشته مهندسی پزشکی انجام شد، با به کار بستن این ابزار ریاضی قدرتمند به بررسی برخی از چالش‏ های موجود در پردازش سیگنال‏ های الکتروانسفالوگرام پرداخته شده و با معرفی روش‏های نوین تلاش کرده است تا برخی از مشکلات مشاهده شده در تحقیقات پیشین را حل کند. 
    در این پژوهش دو چارچوب جدید بر پایه نظریه بازی‏ ها معرفی شده است. در چارچوب اول با استفاده از نظریه بازی‏ های گروهی و مفهوم مقدار شپلی یک الگوریتم انتخاب ویژگی جدید‏ ارایه شد که این امکان را می‏ دهد تا بتوان با تعداد ویژگی‏ های کم اهداف مد نظر در طبقه‏ بندی را محقق نمود. در چارچوب دوم نیز با استفاده از نظریه بازی‏ های تکاملی به مدل‏ سازی فعالیت مغز پرداخته شده و نشان داده است که با استفاده از این مدل‏ سازی می‏ توان از عملکرد مغز پیش بینی داشت و فاصله گرفتن فعالیت واقعی مغز از این پیش بینی معادل با شروع حملات صرع می‏ باشد.
    با اعمال چارچوب اول به پایگاه داده CHB-MIT، به طور میانگین تاخیر 2.4 ثانیه، حساسیت 99 درصد و هشدار اشتباه 0.4 در ساعت حاصل شد که مشاهده می‏ شود تمام پارامترهای ارزیابی در حد مطلوب و قابل قبولی نگاه داشته شده‏ اند، در حالیکه پژوهش ‏های اخیر به طور معمول تنها بر روی بهبود یک پارامتر تاکید دارند. چارچوب دوم نیز توانسته است تا 100 درصد حملات صرع در پایگاه داده CHB-MIT را با تاخیر میانگین 0.8- و میانگین هشدار اشتباه 0.39 آشکارسازی نماید.
    در حالیکه این نتایج نسبت به پژوهش ‏های پیشین بسیار بهبود داشته، باید به این نکته نیز توجه شود که زمان اجرای این چارچوب حداقل یک بیستم زمان اجرای روش ‏های مطرح در این حوزه است و بنابراین برخلاف بسیاری از روش ‏های موجود، می‏ توان از این چارچوب برای طراحی سیستم‏ های آشکارسازی شروع حملات صرع برخط استفاده نمود. 
    گفتنی است این پژوهش در قالب پایان نامه کارشناسی ارشد رامتین هماور و با راهنمایی دکتر بابک محمدزاده اصل عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه انجام شد.

    خبر بعدی خبر قبلی

    ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید

    © تمامی حقوق سایت برای دانشگاه تربیت مدرس محفوظ است.